該研究探討口腔鱗癌的獨立預后因素，并構建預后風險模型，以期為口腔鱗癌（Oral squamous cell carcinoma，OSCC）臨床治療方案的制定提供依據。研究采用單變量COX、Lasso和多變量COX回歸分析構建預后模型，并進行統計學分析。在該研究中，獲取195個隨機樣本集定義為訓練集及390個樣本構成驗證集。通過9個生存相關代謝基因的回歸分析構建預后模型，其中PIP5K1B、NAGK、HADHB呈顯著下調，MINPP1、PYGL、AGPAT4、ENTPD1、CA12、CA9呈顯著上調。訓練集用于評估預后模型的統計分析顯示：高危組和低危組之間存在顯著差異，高危組預后不良(P<0 .05)，驗證集顯示預后較差的兩組之間存在顯著差異(p<0.05)。基于訓練集和驗證集的獨立預后分析表明：風險評分作為獨立預后因素優于其他臨床特征。對高危和低危患者進行基因集富集分析，以確定代謝相關的生物學途徑。此外，nomogram結合臨床特征和風險評分預測了1、2和3年生存率 (c-index="0.7)。本研究顯示攜帶有上述9種代謝基因預后模型可能對初診OSCC患者的診斷及預后具有一定幫助。 上面，該的深入分析分析探求含9種新陳代謝人類基因（PIP5K1B、NAGK、HADHB、MINPP1、PYGL、AGPAT4、ENTPD1、CA12、CA9）效果模板很有可能對初診唇齒鱗狀上皮細胞癌（OSCC）患有的物理診斷及效果有必定好處，這也為后期OSCC的深入分析分析打造前期工作的深入分析分析基礎條件。