2022年7月以 “Construction of Prognostic Risk Prediction Model of Oral Squamous Cell Carcinoma Based on Nine Survival-Associated Metabolic Genes” 為題，網絡投稿于《Frontiers in Physiology》雜質，循證臨床中心局的牛玉明副教導和張超為該綜述移動通訊我。 該探析探析唇齒鱗癌的獨特性愈后情況，并實現愈后投資風險點產生沙盤三維實體繪圖，得以為唇齒鱗癌（Oral squamous cell carcinoma，OSCC）臨床實踐護理藥學手術治療方案格式的制定計劃可以提供理論依據。探析選擇單變量類型COX、Lasso和千變萬化量類型COX回饋解析實現愈后沙盤三維實體繪圖，齊頭并開始數據統計講解學解析。在該探析中，更改19幾個自由范例量集來確定為練習集及390個范例量組成部分證實集。開始9個長期經營各種各種相關分解dna的回饋解析實現愈后沙盤三維實體繪圖，表中PIP5K1B、NAGK、HADHB呈重要下降，MINPP1、PYGL、AGPAT4、ENTPD1、CA12、CA9呈重要上漲。練習集使用于考核愈后沙盤三維實體繪圖的數據統計講解解析呈現：高投資風險點組和低危組左右產生重要性別對比，高投資風險點組愈后不好(P<0 .05)，證實集呈現愈后差時的幾組左右產生重要性別對比(p<0.05)。依托于練習集和證實集的獨特性愈后解析呈現：投資風險點產生評判系統看作獨特性愈后情況遠高于另一臨床實踐護理藥學結構特色。對高投資風險點和低危人開始dna集含有解析，以來確定分解各種各種相關的怪物學經由。與此同時，nomogram結合起來臨床實踐護理藥學結構特色和投資風險點產生評判系統精準預測了1、2和五年長期經營率 c-index="0.7)。本探析呈現帶上有下列9種分解dna愈后沙盤三維實體繪圖可以對初診OSCC人的疾病診斷及愈后更具千萬幫住。</p"> 綜上所述，該學習闡述含9種分泌人類基因（PIP5K1B、NAGK、HADHB、MINPP1、PYGL、AGPAT4、ENTPD1、CA12、CA9）療效實體模型可能性對初診口腔內鱗狀細胞癌（OSCC）人的程度及療效有著很大助力，這也為后面OSCC學習出示企業早期學習的基礎。